新浪科技 李根

Google云AI及机器学习研发主管李佳

Google云AI及机器学习研发主管李佳也来到了围棋峰会现场。

2016年11月，这位年轻的华人女性工程师同导师李飞飞一同加入Google，并负责Google云AI及机器学习方面的业务，出任研发主管。

在此之前，李佳凭借计算机视觉、机器学习、人工智能、移动视觉、电子商务、产品推荐、以及图像搜索等领域的创新知名硅谷，是Snapchat的技术中坚，甚至在2016年还被Business Insider 评选为 “领导 Snapchat 的神秘力量”之一。

为何在Snapchat上市前期加盟Google，李佳解释了自己的想法：

首先我非常享受在Snap的工作过程，看到了一个100多人的很小的公司成长到2000人的公司，这是从一个只有几间办公室的小公司到IPO的成功，这个过程是非常有意思的。

其次，在这个过程中，我个人看到了整个机器学习和计算机视觉对媒体公司和娱乐公司的影响，我从中受益匪浅，同时觉得挺有成就感。

我当时在收到 Google 邀请的时候，当时在想确实AI人才是比较稀缺的，高科技公司和当红独角兽企业可以找到自己AI的人才，但是还有很多的公司或者是传统行业，他们是没有同等机会的。

Google云这个机会对我来说，是能够把机器学习和AI能够带给更多的公司。作为AI的研究者和技术工作者，看到自己的技术和开发出来的成果能够影响到这么多各行各业，我觉得是非常好的机会。所以当时做了这个决定，当然到了Google之后，同时也看到了各行各业对机器学习和AI的需求，我觉得这个过程确实是非常令人兴奋的。

同时，身为Google云AI及机器学习研发主管的李佳，也披露了团队的核心目标：利用Google云，把Google最好的技术——AI技术分享给千万企业，其中会包含Google如何去创新，如何从客户的问题当中发现新的AI问题，然后去探索新的解决办法。

具体到Google云在AI及机器学习方面的战略，李佳表示会从四个方面着手：

第一是计算力，目前Google在此方面的核心是TPU，在本月初的Google I/O大会上，Google刚刚宣布推出 Google Cloud 的TPU二代，这是目前Google最新的技术。所以现在Google是有TPU、GPU和CPU，这是在计算方面的积累。

第二是大数据。众所周知，数据在AI发展的地位非常重要。这些企业怎么样去获得他们的数据、怎么样去管理和处理他们的数据，这是需要很多的经验的。为了帮助很多对AI感兴趣的这企业开始他们的第一步，于是Google Cloud 分享了很多的公共数据，其中包括基因组合的数据。这是有关基因分析、基因测试的研究和发展的。

另外一个例子就是最近有百万级的Youtube Videos 是有标签的数据，帮助很多对大数据以及对视频数据感兴趣的企业进行了解。Google今年还收购了Kaggle，Kaggle 是在机器学习和数据科学领域里面最大的一个社群。他们有90万的注册用户都是数据科学家和机器学习的科学家和工程师。这些用户都会参加Kaggle上面的竞赛然后去解决一些比较难的AI问题。

第三是算法。很多的公司希望大众更多的去关注他们的产品，或者是说企业新的机会。所以Google提供给他们准备好的应用程序API，相当于是一个端对端的非常方便使用的应用程序接口，这些企业就可以直接就使用这些API。

比如说有游戏公司和旅游公司要发展海外业务的时候，他们就可以用我们的Google Translate API，这个是基于Google的Neural Translayte 系统，由TPU来进行运算的一个算法。

还有其他的例子，比如像空客集团在 Google云上面会用到机器学习的算法来对卫星云图里面出现的不完美的方面，有云和下雪这些分不开的情况，进行处理和修改。这样的话，他们就可以得到非常高清的、非常准确的、实时的信息。

此外有个英国的在线超商。他们在用Google云上面的自然语言系统来改变他们整个客户支持的系统。他们用自然语言处理的API，可以用人工合成的语言接口来获得客户的反馈，对客户的反馈进行分类。根据反馈的紧急情况排序，这样的话他们可以把这个过程变得更自动化、更节省时间。

第四大战略则是人才。Google对于人才格外关注，投入方面便能可见一斑。

首先是面向学术界，每一年Google 大概会有超过250个研发资金给学术界用于支持学术项目，同时也会去资助博士，以及招聘成千上万的实习生。在Google内部还有一个培养工程师机器学习能力的项目。

在Google云，今年做了一个新的，把内部的项目变成了外部的项目的一部分，提供给企业。这个项目叫先进技术实验室，如果他们想要培养他们自己的人才，那么就可以到Google来，到Google的办公地点跟Google的机器学习专家一块学习人工智能，一块进行紧密的工作来解决他们感兴趣的技术问题。

总而言之，在人才方面投入的根本目的，是希望能够支持Google云的客户，让他们能使用人工智能技术来解决企业当中遇到的问题，或者是说帮他们能够做到很多的创新。

然而就当前情况来看，Google云在AI及机器学习方面的发展，也不可避免会遭遇亚马逊、微软等企业的直接竞争。

对于这种日益激烈的竞争，李佳认为Google云也有自己的优势所在。

首先是Google的整体战略：AI First，不仅是整个公司的战略，而且很多有力量的 AI 产品经过了多轮迭代。

其次是人才和算法储备上。Google的算法在各个竞赛当中，包括图像网络、Microsoft竞赛中都有奖项。

第三是计算力，拥有TPU等自主研发的硬件，包括这次AlphaGo-master版本，也能看到TPU在计算力提升方面的巨大进步。

第四是数据，经过多年发展，Google的产品矩阵积累了不少消费级数据，包括像Youtube、Google Photos这样积累下来的对视频和对图像的理解，现在把这些技术分享给企业级用户。在语音方面则有Google Assistant，也是经过了很多的迭代最后把很好的这些产品分享给用户。

当然，对于李佳来说，加入Google云还有一个不容忽视的重要因素：李飞飞。

李佳此次明确表示：我跟她的加入是同时接受的，她到 Google云也是我愿意去Google的一个原因。

“我们都挺想看到机器学习对各行各业产生影响。另外一些传统行业需要更多的人去推动，比如医疗、教育等，我们也觉得需要更多的人来添砖加瓦，所以在这上面还是有很多的交流，这最终让我们做出决定加入Google。”李佳说。

【TechWeb报道】5月29日报道，贵阳数博会是除了IT领袖峰会、乌镇世界互联网大会之外， 又一个能将BAT大佬聚齐的峰会。在日前召开的数博会上，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在发言中表示，实体经济正在全面数字化转型，深入到每一个角落。在这个过程中，腾讯的定位非常清楚，我们做连接器，做基础设施，我们只做配角，主角是各行各业的传统企业，我们给他们提供云、大数据、人工智能等方面的技术能力。

发言中马化腾还点评了马云和李彦宏的发言，“这次马云和李彦宏隔空对战，做了“人工智能”和“机器智能”两个高峰论坛，有一点火药味。特别是对大数据本身，他们的看法有所不同。马云认为数据很重要，是原料，没有数据什么都不行，听起来很有道理。李彦宏提出不太一样的观点，认为数据不重要，创新和技术更关键，并且还举例，说工业时代煤像数据一样是原料，但煤的重要性肯定不如蒸汽机，听起来也很有道理。

我就大胆点评一下，我相信李彦宏谈的是从0到1，需要由创新技术驱动；马云讲的是从1到N，这个过程需要持续不断的数据驱动。所以，他们谈的是不同阶段。”（辛磊）

以下为马化腾演讲全文：

非常荣幸，参加第三届的数博会，到今天，数博会已经成为国际的盛会。今年我们腾讯整个团队都全情投入，我们也有幸成为这一届数博会的战略合作伙伴。

我看到，BAT三家是第一次在同一届数博会到齐。除了乌镇世界互联网大会、深圳IT峰会，又一次看到BAT三家再一次聚首。数博会的确非常成功。

很有意思的是，这次马云和李彦宏隔空对战，做了“人工智能”和“机器智能”两个高峰论坛，有一点火药味。特别是对大数据本身，他们的看法有所不同。马云认为数据很重要，是原料，没有数据什么都不行，听起来很有道理。李彦宏提出不太一样的观点，认为数据不重要，创新和技术更关键，并且还举例，说工业时代煤像数据一样是原料，但煤的重要性肯定不如蒸汽机，听起来也很有道理。

我就大胆点评一下，我相信李彦宏谈的是从0到1，需要由创新技术驱动；马云讲的是从1到N，这个过程需要持续不断的数据驱动。所以，他们谈的是不同阶段。

我想讲另外一个观点：未来互联网发展，更重要的一个要素是“场景“，或者我们称之为“战场”，再通俗一点就是“市场”，我觉得这是最关键的。有了应用场景，有了市场，数据自然会产生，也会驱动技术发展，人才也会随之而来。

从不可复制性的角度来说，计算能力和大数据都是可复制的，但是市场和人才是不可复制的，我觉得这是一个核心点。就好像今天BAT三家分别在社交、电商和搜索有各自的主战场和场景；我们看到滴滴、摩拜有交通出行的场景；我们看到微信、支付宝有支付场景；新美大、58，有日常生活的场景和使用习惯。有了这样的战场，未来人工智能时代，我们就可以借助新技术，从而把握先机，否则的话，你空有技术、空有数据是远远不够的，你提供给谁？通过什么渠道给用户呢？所以最关键的还是场景。

接下来，我想谈谈在数字经济方面的一些看法。2015年总理报告首次提出“互联网+”，去年提到了“分享经济”，今年又提到“数字经济”。这有什么关系呢？这其实是一脉相承的。我们现在谈的“数字经济”，是互联网+产生的结果。互联网+则是重要手段，我们谈数字经济仍然离不开互联网+。

在第一届数博会上，我们和贵州省签了《互联网+的战略合作协议》，今天在贵州，医疗、社保、交通、警务等很多城市服务，都和“互联网+”充分结合了。在2017“互联网+“数字经济峰会发布的互联网+指数中，贵州的互联网+指数在全国排名上升了2位，也是一个很好的消息。

去年我们提到要在贵州建大数据中心，这将是中国最安全的一个大数据中心了。它有四大特点：第一个是高隐蔽性，第二高防护性，第三是高安全性，这个设计是为了防地震和防爆炸；最后一个高是高效绿色，效能做到PUE1.2，一般情况下用风冷是2。我们降低到1.2，这是一个很大的进步。我们希望未来在这里存储最核心的大数据。

接下来，腾讯还和贵州有一批新项目签约，包括精准扶贫云、版权云和花果园智慧建筑，另外，创投基金也和贵州有一个合作。我们和贵安新区还有一个电子发票启动仪式，以后能用微信小程序开电子发票，这是全国首次。

我们总结了数字经济的三个特点。

第一个特点，“实”，实体经济的实。实体经济正在全面数字化转型，深入到每一个角落。在这个过程中，腾讯的定位非常清楚，我们做连接器，做基础设施，我们只做配角，主角是各行各业的传统企业，我们给他们提供云、大数据、人工智能等方面的技术能力。

第二个特点，“新”，也就是创新。大家看到，数字经济的时代，每一个垂直领域都蕴藏着大量的创新机会。 有一个贵州的企业叫货车帮，在全国360多个城市开通服务，把全国货车和货物的情况精准对接起来，极大地降低了空载率，这个公司还给司机提供金融的服务。

第二个案例是链家，做房产中介，这是一个很传统的行业。他们面对互联网的压力，敢于突破和跨界，积极地往线上转型，目前在线上和线下结合的房产服务业中成为龙头老大。

第三个案例是蔚来汽车，有人说是中国版的特斯拉，它很巧妙，先做电动跑车，做赛车，在全球各大主要的赛道上，打破了很多记录，拿了很多第一名。通过这些案例证明自己在电动车领域的研发能力，蔚来汽车会把无人驾驶、音乐、云以及线下服务结合起来。未来，工业制造和农业方面也会迈向数字化、互联网化、信息化，各行各业都在全面拥抱数字经济。

第三个特点是“通”，也就是连通。中国企业正在走向海外，尤其现在多了一条“数字丝绸之路”。过去国外企业诟病中国企业没有版权，但最近几年中国版权得到非常大的保护和发展，也正是因为这个原因，中国的影视、手机游戏、音乐，文学、动漫，这五个跟内容有关的文化产业正在蓬勃发展，正在走向海外。中国的数字文化产品就是“新丝绸”，中国应该抓住现在的大好机会，积极地“走出去”，和国外的知识产权企业多合作，去布局全球的数字文化产业。

与此同时，腾讯云在海外的业务正快速成长。我们在多伦多、香港、新加坡、美国硅谷已经有海外数据节点，我们在法兰克福也正在建。今年全球结点将不低于29个，这些海外数据节点可以为走出去的中国企业提供服务。

最后，我想谈谈，数字经济发展的重要指标是云化程度。工业时代，衡量一个地方经济发展指标就是用电量、耗电量，工业用多少电、民用多少电。未来数字经济时代，大家通过计算云的数量，来衡量发展程度。我和团队讨论，云的使用量到底怎么表达呢？我们目前还没有答案，可以是计算能力CPU、GPU的内核，也可以是带宽，还可以是存储。它们是一个综合概念，我们现在没有找到一个具体的衡量单位，但是感觉未来“用云量”会成为一个非常重要的数字经济指标。

贵州在这三年在大数据产业打下了一个非常好的基础，我们期待未来和贵州一起携手，继续深度合作，全力支持贵州发展大数据产业，也希望得到业界朋友们的大力支持。

谢谢大家！

【TechWeb报道】5月29日消息，仙桃除了是著名的体操之乡，还出了不少的名人，小米创始人雷军就是其中之一。端午节这天，按照传统习俗，赛龙舟、吃粽子是绝对少不了的。这天雷军也回到了仙桃老家，不仅吃到了老家的粽子，还在赛龙舟环节敲响了龙首鼓。

雷军创办小米之后，线下实体店小米之家开到了许多城市。继武汉小米之家开业之后，2015年3月雷军在老家仙桃也开设了一家小米之家。在开业庆典这天，雷军更是亲自来到仙桃小米之家，为其站台。

今年端午节，雷军又回到老家仙桃，参与了仙桃的传统端午民俗活动赛龙舟，站在龙舟上的雷军在老乡的指引下，敲响了龙舟鼓，一身白衣黑裤的他，在人群中颇为显眼。雷军的出现，引起了众多市民的围观。按照仙桃小米之家的说法，雷军到访的是仙桃沔城镇，上午共有万人到场围观。（辛磊）

更多照片：

【TechWeb报道】5月30日消息，第22届LG杯世界围棋棋王战32强战昨日在韩国京畿道加平进行，由柯洁九段领衔的8位中国棋手对阵韩国棋手，柯洁战胜韩国元晟溱九段，赛后柯洁发微博感叹：“原来和人类下棋，是可以这么的轻松、自在、快乐”

柯洁的感慨得到了网友们过万的热评，有网友表示：“就喜欢看你嘚瑟别人还赢不了你的样子”、”这就好比参加完奥数再来做高中数学一样“、“柯洁已经全方位升级，成为柯洁master了”。

资料显示，LG杯世界围棋棋王战是围棋主要国际赛事之一，其前身为韩国国内赛事棋王战，由韩国《朝鲜日报》主办，LG集团赞助。1996年，主办单位有感于围棋国际化的趋势，创立了LG杯世界棋王战。在每年一届的国际围棋大赛中，LG杯冠军奖金最高。第20届奖金总规模13亿，冠军3亿，亚军1亿韩元。在历届LG杯比赛中，韩国棋手李昌镐夺冠次数最多，共4次获得冠军。

据了解，柯洁下一轮的对手还需要抽签决定，而韩国为期名将朴廷桓就公开表示希望决赛能够与柯洁碰面。（唐文）

【TechWeb报道】5月30日消息，据湖北仙桃电视台报道，仙桃市沔城回族镇第十二届龙舟文化节5月28日拉开帷幕，来自沔城镇及周边地区的25只龙舟队齐聚莲花池，共庆端午佳节。

据了解，沔城龙舟文化节已成功举办11届，具有广泛的群众基础，许多游客不顾长途奔波，专程来到沔城观看龙舟赛，感受民俗文化，品尝特色小吃，体验正宗的端午氛围。本次龙舟文化节将持续至5月30日，期间小米雷军也亲临现场，和当地龙舟队一起下水比赛，雷军在船上擂鼓助威。

湖北仙桃是雷军的家乡，雷军说，仙桃的风俗是赛龙舟、吃粽子，他此次也登船，泛舟莲花池，轻敲龙首鼓。另外据网友拍摄的现场视频来看，雷军回乡时，头戴草帽，挽着袖子，表情愉悦的和老乡们同行。（唐文）

新浪科技讯 北京时间6月1日上午消息，有“互联网女皇”之称的凯鹏华盈（KPCB）风投合伙人玛丽·米克尔（Mary Meeker）周三公布了年度《互联网趋势报告》（Internet Trends report），这份报告相当于科技行业的“国情咨文”。这是她第22次公布这一年度互联网报告。

这份备受市场期待的报告辑录了信息量最大的研究结果，其中包括哪些板块获得了融资、互联网采用率的进展情况、哪些用户界面正在引发共鸣以及未来的大事件将是什么等。

在报告中，米克尔对电商行业进行了分析，并根据新兴零售商业务模式，分析指出了未来电商的六大有效战略趋势：

1、强大用户社区和庞大目标市场的结合

宠物视频及用品电商Chewy.com通过增强用户的社区参与度，获得了非常高的用户满意度。公司2016年实现9亿美元营收，同比2015年增长一倍以上。

2、通过内容影响提高活跃用户数量的增长

护肤美容产品Glossier通过用户产生内容（UGC）建立起了一批“意见领袖”，同时还通过“Into the Gloss”板块加强内容营销，使公司在2015年和2016年的活跃用户增长率均保持在500%以上。

3、营销与销售在线上线下发挥协同效应

衬衫品牌UNTUCKit通过在线销售、实体店互动与线下营销结合，使公司网站的在线交易量同比增长2.5倍以上。

4、减少创新商品的选择以推动业务量增长

鞋类品牌Allbirds仅提供两种高品质鞋款，并以客户反馈为基础对产品进行调整。该公司的电商交易量从2016年上半年的不住100万增长到了2017年上半年的500万。

5、通过自有品牌与本地采购结合增加回头客购买量

服装品牌电商Trendyol在中东地区通过自有品牌+本地采买的方式，在保持低价的同时，缩短了订货至交货的时间。据米克尔介绍，Trendyol的供应商中，约有1000名与公司总部之间的距离在50千米之内，这使得Trendol能够在7到10天之内迅速补货。自有品牌的营收在总营收占比38%，但价格明显低于其他时尚品牌。Trendyol的战略赢得了很高的再次购买量。每名消费者平均购买的商品数量，从2014年的6件左右，持续增长到了2017年上半年的10件左右。

6、建立以关系为驱动力的购物体验

职业女装品牌MM.Lafleur通过对用户的调查数据对算法进行优化，从而分别对线上和线下的用户体验进行精准定制。公司通过在线购物持续接触顾客的同时，还通过实体店顾问预约的模式，为顾客提供人性化接触和主动交流的体验。该战略使公司2016年营收同比增长约275%，新客户与回头客的增长比例均与此接近。（周峰）

凤凰科技讯 据CNBC北京时间6月1日报道，虽然同为移动应用，但命运却各不相同，而在中国，微信算命好的那一类。Mary Meeker的互联网趋势报告显示，这款即时信息应用使用率稳居中国第一，上个月它吃掉了中国用户接近30%的时间。

报告显示，中国用户每天花在移动应用上的时间达31亿小时，而光微信自己就占了9亿小时。

上个月，腾讯表示微信月活跃用户已达9.38亿，比上年增长23%。眼下，其用户规模已经接近Facebook的Messenger和WhatsApp（月活跃用户均为12亿左右）。

Meeker的数据显示，中国市场使用率排在微信后的移动应用分别为QQ、爱奇艺、UC 浏览器和微博。

微信诞生于2011年，现在已经成为腾讯的拳头产品。（编译/吕佳辉）

网易科技讯 6月2日消息，在周四的Code大会上，英特尔首席执行官布莱恩·柯再奇（Brian Krzanich）接受了采访，谈及汽车开发的未来愿景。他说，他预计“未来的汽车将更像一个服务器”，这也是他们最近收购以色列汽车初创公司Mobileye的一个重要原因。此前英特尔斥资150亿美元收购了这家以色列汽车公司。

柯再奇指出，未来有一天，“如果你的汽车受到勒索软件或某种病毒的攻击，”英特尔不仅会有备份服务，而且可以“让你的汽车进行实时更新”。尽管他承认存在一些潜在的隐私问题，但柯再奇相信物联网汽车将会“安全得多”。

柯再奇在谈及自动驾驶汽车时说:“为了让这些汽车能够自动驾驶行驶，他们必须能够观察到周围情况。”“这里面有很多社会问题。”

他希望汽车技术有朝一日能起到安珀紧急通告（AMBER Alert）这样的作用，从而帮助寻找失踪的儿童。他说:“我们正在努力理解数据将如何运行，以及人工智能如何起到应有的作用。”

在他的演讲结束后不久，英特尔发布了一项研究结果，即自动驾驶将在2050年为全球经济带来7万亿美元的刺激。他们的理由是，“随着时间的推移和人们认知水平的提高，自动驾驶和智能城市技术将带来全新的客运经济，逐步重塑整个行业，并创造新的行业。”

这些预测与马克安德森类似，此前他在Code大会上宣称，自动驾驶汽车将导致城市范围不断扩大，因为通勤时间会更容易接受。他预测，这样的城市将创造大量就业机会。（晗冰）

【TechWeb报道】6月2日消息，今天的热点已经被京东承包了，顺丰菜鸟数据接口屏蔽事件中，今日上午京东宣布全面接入丰巢自提柜，助攻顺丰；下午刘强东与妻子章泽天一起向自己的母校中国人民大学捐赠3亿元，设立人大京东基金。

刘强东

这支基金将主要用于支持人民大学的通州校区建设、社会学学科发展及人民大学在法学、新闻、互联网、人工智能、金融、经济等领域的相关学科建设、理论与技术研究，并通过大幅提升京东在人民大学设立的助学金、奖学金、奖教金，来支持人民大学教育工作。

除现金捐赠之外，刘强东在京东内部还发起了“我在京东上大学”、“我在京东读硕士”等项目，以支持基层员工深造，并为成绩优异、家庭困难的员工提供助学基金，实现大学梦。迄今共有超过2000人在京东申读有关高校的本科和硕士。（辛磊）

凤凰科技讯 据《财富》杂志北京时间6月3日报道，上周，Uber CEO特拉维斯·卡兰尼克收到了来自其母亲的一条短信，后者敦促他取消East Coast会议，和她一起到加州的派恩弗拉特湖游玩。

Uber CEO发文深情悼念亡母 透露父母撞船事故细节

“但是我没有，”特拉维斯周四在一封令人心碎的Facebook博文中写道。

“当我还是个孩子的时候，我们会走20英里，直到该湖泊的源头。在那里，它变成了一条穿越内华达山脉的寒冷、多风的河流，”他写道。“上周五，在一天快结束的时候，我的父母踏上了同样的行程。接近源头，母亲让父亲接管驾驶，我之前曾几十次看过他们这样换班。但是这一次，在顺利交接之前，我们家的宠物狗挡住了路，然后方向盘猛烈右转。看到船直接冲向岩石，我的父亲便把方向盘往回打，但还是太晚了。船撞上了岩石。78岁的父亲被抛到一个深深的漩涡中，身受重伤，五根肋骨、脊椎骨和一条大腿骨折，一侧肺坍塌。我的母亲则仍在船上，不省人事，很可能当时就已立刻在冲撞中去世。”

在讲述悲剧发生的经过后，特拉维尼描述了一个充满爱心、欢乐和富有同情心的母亲。

“她很有爱心，她把自己的心穿在了袖子上——是的，两幅袖子，”他形容道。“当她走进房间，她的温暖、笑容和欢乐立刻就溢满了整个房间。这些都是能传染的。我的父亲会取笑她有多么爱哭，甚至是一则Hallmark（贺卡文具公司）广告都会让她潸然泪下。她曾大声对我说，‘生活并不只是关于逻辑、数字和代码！’她不断教我生活的另一面：关于人、关于爱、关于她珍爱的假期（我确信，她有世界最丰富的圣诞老人收藏品——76盒圣诞老人，代表我童年家中的每一个圣诞节），以及关于人情纽带和人性。”

特拉维斯补充说：“现在，我十分想念她，感觉到了她在我心中留下的空洞，我才更加充分地意识到她所赠与我的礼物，我将致力让其存在下去，并传递它，以纪念我的母亲。”

卡兰尼克还提到，他的父亲仍在住院，但已在过去48小时明显好转。（编译/扬帆）

苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克可以说是“个人电脑的发明者”，他对现代计算机做出了杰出贡献。不过，沃兹尼亚克在接受采访的时候表示，他希望人们记住他工作的质量，而不是他的成就。

沃兹尼亚克说：“我认为我们都不知道当时所做的一切是否有必要，苹果 II 电脑和一些早期的产品对世界产生了巨大的影响。当我回过头来，我甚至已经不懂我的设计，我都不知道它们当时是怎么从我的脑子里走出来的。”

这位苹果创始人在谈到遗产的时候说：“我并不想因为发明第一台个人电脑而出名，我想让其他工程师看到我的作品，然后说，哇，他做了一些很棒的工作，用正确的方式焊接电线，以某种方式写代码。”

“为工作所做的每件事都会带来很多乐趣，当你死去时，你的生活应该是以幸福为基础的，而不是财富、财产、事业或者成功。幸福 = 微笑 - 皱眉，这将是我墓碑上最美好的东西。”

苹果新总部即将完工。很多人都关注到了它宇宙飞船搬的造型，大面积的玻璃应用和极简的设计。但这个公园（苹果给新总部命名为Apple Park）最大的特点，是将办公室和自然融合到一起，整个这也是乔布斯的想法。“苹果公园”里一共有9000多棵树木。美国知名记者、科技媒体BackChannel 创始人Steven Levy 和负责将自然环境引入苹果总部的大卫·穆弗莱聊了聊，为我们带来了背后的故事。

大卫·穆弗莱

史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)有一个愿望：把公司新总部复原成为科技中心前的硅谷。他的这一愿望由一名嬉皮士园林专家来完成。

乍一看，乔布斯和大卫·穆弗莱(David Muffly)之间的会面似乎有些不同寻常。乔布斯是世界知名的科技亿万富豪，穆弗莱是一名酷爱土地的园林专家。但梳理一下他们生活经历，会发现两人是有交集的。

年青时，他们都对科技充满兴趣——穆弗莱在斯坦福大学获得机械工程学位。他们都喜欢居住在树木环绕的非主流居住环境中，穆弗莱在他所谓的“嬉皮士公社”生活了数年时间，乔布斯只在位于俄勒冈州的大同农场(All One Farm)公社生活了一小段时间，就返回了加利福尼亚州，成为后来大名鼎鼎的乔布斯。这段经历可能促使他把创办的公司命名为“苹果”。

在2010年的首次会面中，穆弗莱获悉他和乔布斯都喜欢树木，尤其喜欢没有成为科技中心之前的硅谷土生土长的树木。两人的这次偶遇，使得穆弗莱成为苹果资深园林专家，负责苹果新公司总部9000棵树木的种植——使苹果把它称作Apple Park实至名归，也使Apple Park成为对乔布斯最好的悼念。虽然Apple Park是由乔布斯规划的，但他却没有能见到它建成后绿树成荫的样子，确实令人遗憾。

在冷不丁地接到苹果电话后不久——他当时在门洛帕克从事修剪柠檬树的工作，穆弗莱来到苹果位于库比蒂诺的公司总部。打电话的人告诉他，乔布斯有意为正在规划中的新公司总部聘请一名园林专家。

史蒂夫·乔布斯

乔布斯喜欢在斯坦福大学校园内散步，对道路两旁的数百棵橡树很是喜欢，要求招聘人员招聘一名负责种树的园林专家。他们向乔布斯推荐了穆弗莱。穆弗莱在帕洛阿尔托是一道熟悉的风景，当地媒体对他的描述是，骑着自行车，“拖着绑在拖车上的15英尺梯子”。

虽然会晤只有短短的20分钟，但显然穆弗莱和乔布斯有着共同的爱好：树木。乔布斯向穆弗莱表示，他希望创建老硅谷的缩微景观，当时硅谷的工程师还没有果树多。在某种意义上，苹果新公司总部将是一个生态保护项目；在另一种意义上，它是用土地、树木和花卉写就的文学作品。穆弗莱马上明白了乔布斯的意思，“这是我一直在做的工作——种植果树和橡树。”

数个月后，在与乔布斯第二次会面时，穆弗莱看到了苹果的新公司总部规划。两人在乔布斯位于One Infinite Loop 4楼的会议室闲聊。他们仍然谈了第一次会面时的一些话题，乔布斯突然问穆弗莱，“你见过我们的规划了吗？”

乔布斯把他带到一个房间，里面陈列着苹果规划中的新公司总部模型，主体是一幢能容纳1.2万人工作的巨大圆形建筑物，绿化率达到80%。穆弗莱回忆说，“给我的感觉是，这太令人着迷了。看着苹果新公司总部时，我大脑想到的是，这简直就是一艘太空飞船。”

乔布斯有事离开后，穆弗莱一个人留在陈列室中，对整个模型进行了仔细观察。他对该项目的雄伟有了深入了解——需要数百名建筑师和大量工人把它由模型变为现实，它可能成为加利福尼亚州的地标性建筑——就像金字塔之于埃及那样。但苹果新公司总部本身是对自然的表现，这将是他的工作。穆弗莱想到的是：新公司总部有大楼，但有比大楼更多的树木，建设大楼可能需要5000名工人，绿化将由他和他的朋友完成。

那次会面7年后，穆弗莱慢吞吞地回忆了当时的情景，脸上露出快乐的笑容。

穆弗莱的任务是景观设计公司The Olin Studio负责的景观设计工作的一部分。The Olin Studio的代表作是哥伦布圆环和巴恩斯基金会。负责确定树木位置的可能是The Olin Studio，但穆弗莱负责确定树种。当然，他们都需要尊重乔布斯的设想。

乔布斯对树木有深刻的理解。穆弗莱表示，“他对树木的理解比大多数园林专家要好。他能看出来哪棵树有更好的造型。”在2011年造访乔布斯的家时，穆弗莱亲自领教了乔布斯对树木的理解。他们两人在乔布斯家后花园，当时邻居家后花园有两种树，穆弗莱希望乔布斯从中选择一种。他说，“有一种树是我喜欢使用的，另一种更普通。我问乔布斯他喜欢哪一种？他好像很喜欢这样的问题，端详了一会儿，用手指向我喜欢的那种树。这是一个令人满意的答案。”

工作中的穆弗莱

穆弗莱还说服乔布斯，除他喜欢的当地树种外，公司总部还应当栽种能适应干旱气候的树种，因为这些树将存活1个世纪或更长时间。穆弗莱建议，苹果将本地树种作为绿化工作的主力，然后辅以其他树种。他对乔布斯说，“就像富有经验的投资者，如果对未来的行情不是十分肯定，应当使投资组合多元化。”

随着苹果新公司总部接近完工，2011年出任苹果资深园林专家的穆弗莱需要实际种植树木了。这一任务更为艰巨，因为他及其小型团队需要的树木数量多于最初的估计。乔布斯2011年6月向库比蒂诺市政当局提交其计划时表示，苹果将把树木由当前的3700棵增加到6000棵。但当穆弗莱开始其工作时发现，几乎所有的非本地树木都必须淘汰。

穆弗莱说，“到处是不适合的树和停车场。因此，这将是一个漫长的过程，也许需要持续1年左右。我对现有树木进行了调查，从中选择出有移栽价值的约100棵树。我们必须尽力从约4000棵现有树木中挑选出100棵。”

因此，穆弗莱不仅仅需要提供所有树木，而且公司总部种植的树木数量也由乔布斯计划的6000棵增加到目前的9000棵。在四周种上更大的树，为公司总部设立一道绿色篱笆，是一项特别的挑战。穆弗莱考察了部分废弃的圣诞树农场的红杉，但土质过于坚硬，树木无法长到符合苹果要求的大小。他说，“我把所有团队成员撒出去，帮助寻找合适的树木，告诉他们我们需要能运输回来的大树。最终我们在位于耶莫和阿德兰托的两处废弃的圣诞树农场找到了合适的树木。”苹果收购了位于耶莫的废弃圣诞树农场。

苹果利用挖地下停车场挖出的土种树，穆弗莱称这是地球上最适宜种树的土壤。苹果聘请顶级园林顾问对土壤进行检测，他们的结论是，这些土壤在一个世纪前孕育了高产的果园。穆弗莱说，“我与当地的老人进行了交流，当时这一地区大量种植西梅。与苹果新公司总部接壤的一条街还被称作西梅脊大道(Pruneridge Avenue)。这条街上有圣克拉拉山谷最大的西梅树。”

随着建筑工作完成，繁重的植树工作才刚刚开始。穆弗莱表示，当他的工作完成时，园区将不仅种植有绿色的橡树，数百株果树不仅能在一年中的不同时节开出漂亮的花，还能让员工们享受到新鲜的果实。虽然乔布斯只明确表示希望种植杏树，穆弗莱却设计了一座有果实陆续成熟的果园。穆弗莱称，他们将栽种37种果树，“其中包括多种梅子、杏和柿子，以及17种苹果和樱桃。仅苹果品种就包括金冠、绿苹果、格拉文施泰因、红粉佳人等”。

难道没有麦金托什(苹果公司的计算机产品名称)苹果？

穆弗莱笑着说，“我没有考虑这种苹果，这确实是一种不错的苹果，但令人遗憾的是，它不适合在这里生长，因此我没有选择它。”

真不知道乔布斯对此会有什么说法？（编译| 霜叶）

新浪科技 李根

小米因移动互联网大潮诞生，“小米之家”本不是计划以内的结果，但作为小米在新零售方面的集中产物，一年之后，小米总裁林斌率队交出的答卷是一年百店，盈亏打平。

与小米创立的前5年明显不同，小米之家并不是一个关于“快”的故事。

从2015年10月试水性的当代商城第一家小米之家，到2017年5月28日国内第100家登陆上海怡丰城。对于以“互联网思维”著称的小米来说，小米之家的从无到有，从1到100，意义或许并不止于小米自身。

对于目前正在发生的时代趋势，特别是消费电子零售的机遇和挑战，这可能也深具参考价值。

然而被问及感受，小米联合创始人、公司总裁林斌脱口而出的是：累，很累，这是一次全新的学习之旅。

小米新零售成绩单

总裁林斌的“累”，换来的是一年百店的答卷，而答卷背后的数据，可能会在日后不断被行业参照对比。

首先是营业额。小米收益最好的三家店分别是上海大悦城、郑州大卫城和北京五彩城。其中数据公开的位于小米总部的五彩城店，处地下一层，占地250平方米，于2016年3月正式开张，2016年全年营收破亿，目前月均营收稳定在900万。

其次是坪效数据。当前稳定在每平米26万元，低于苹果的40万元，但已高于奢侈品品牌蒂凡尼的20万元。

与营业和坪效息息相关的是成本数据。目前小米将单店成本控制在7%以内，包括总部在内成本则在9%。这意味着100元的产品，小米只要售价109元就能实现打平。

当然，开店初期最大的成本在装修，经过一年探索，小米实现了从第一家时的28天装修，进化到现在平均耗时3天、平均投资50万元的标准。

不过，100家小米之家之所以被称作“里程碑”，绝不止于成本和营收，更在于小米目前已在个位数毛利率的前提下，实现了线下渠道的打平且微盈——这在靠信息差卖货的线下消费电子行业，并非易事。

小米之家经验：可复制的是选址

谈及背后原因，小米总裁林斌有两大方面的经验分享。

一是选址。在被问及线下渠道的第一要素时，林斌的答案是“位置、位置，以及位置”。

在这一年百店的历程中，小米之家遍及全国43个城市，而林斌则几乎出席了绝大部分的开业剪彩。他告诉新浪科技，之所以亲身到场，最核心的原因是要观察学习选址、查看商圈商场。

“位置选址不简单，城市的位置、区域位置、商圈位置、商城位置、楼层位置、入口位置等都会和一家店的高低直接相关。”林斌还补充称，在店铺的打分评比中，“位置”和“团队”直接决定了每家店最后的结果。

实际上，可能与固有思维和印象中的观念不同，位置选址并非“有钱任性”就能实现的目标。不少商场有自己的逻辑，一般来讲，最佳位置看品牌，形象是第一要素，所以苹果、优衣库、HM、奢侈品、潮牌等，往往能够拿到好位置，而手机厂商，多半居于4、5层。

这也是小米一年来在线下实现的印象转变。从早期被当做手机店、电子产品店，到现在能够拿到1、2楼的位置，林斌称线下已经开始接受了小米作为“生活方式”、“生活品类”。

这种“生活方式”的印象实际也与小米之家盈亏秘诀息息相关，二者背后都是小米品类在起作用，并且直接决定了小米之家的转换率和回头率。

该项数据方面，目前小米之家的转换率达20%，平均每人购物2.7件，而小米之家的SKU则达300多种。

林斌认为，这也正是小米之家的竞争壁垒所在。2013年开始，小米先后通过内部孵化和投资的方式，布局物联网和智能硬件，并且在4年拥有了70多家规模的“连队”。

这些生态链公司保证了小米之家的品类供应，还因为设计语言和定价思维方面的统一性，价格不高，闭着眼睛买，而且质量把控方面则有实力做到带来源源不断的老顾客、回头客。

林斌说，如果别的公司想复制小米的这种模式，可能需要3、4年的时间，而且因为小米生态链公司垂直纵深的程度，各自在技术领域的积累，已经实现了产品方面的独特性，友商从无到有再开始，门槛已很高。

不过，即便小米生态链还能提供更多的品类，但也不意味着全会出现在“小米之家”。林斌告诉新浪科技，小米之家的选品逻辑分两方面，一是小米网基础上的优选，那些高频、购买率高的品类方能胜出；此外还有在“米家有品”进行的优选，比如深受欢迎的TS太阳镜等。

实际上，从选品逻辑和方式上，也能看出小米之家在新零售方面的尝试：线上数据作为指导，线下渠道提供反馈。

小米的第二战场

当然，这在当前看来，已然顺理成章逻辑自洽，但如果放在一年前，可能这并不是一个自然而然的方式及结果。

实际上，小米之家的从无到有，似乎也是一场意料之外的“再创业”。

在2010年小米创立后，互联网思维一度战无不胜，小米也迅速依托手机等产品建起了流量不错的线上渠道“小米网”，并且几乎所有的产品都依托在线上，以此打消线下高昂的渠道成本。

当是时，小米借此登顶中国智能手机第一宝座，且在全球范围内也仅落后苹果和三星。然而2015年开始，随着互联网用户红利消退，线上份额增长放缓，小米模式开始遭遇困难，也正是在这一时期，小米被华为、OPPO和vivo等掌控线下渠道的厂商反超，排名掉出前五，跌至全球第六。

在高速增长后遇阻，而且还是传统线下渠道造成的竞争劣势，这一定不是小米创业之时便曾预料到的情况。

小米投资人刘芹和雷军好友何小鹏等曾向新浪科技表达过相同的看法，他们说之所以看好小米创业，完全是因为雷军表现出的思考和判断，甚至在创业之前，雷军对于小米前5年可能会遭遇的所有情况，都有清晰的认知和判断。

不过关于线下渠道，显然这是一个意料之外的情况。

于是等到2015年10月，第一家小米之家才由售后意义的店铺转换而来，团队也从原先售后的300人，急剧增长了1000名。小米之家负责副总裁张剑慧还表示，小米之家的团队，几乎是小米内部唯一背负KPI考核的队伍。

小米对于此事的重视程度也不难窥见，因为挂帅带队的合伙人，正是小米二号人物——总裁林斌。他之前大部分工作可能更为宏观，但2015年10月开始，林斌最多的精力都集中在了小米之家的建设上。

而现在，这位小米总裁交出了一份1年100店的答卷，此外还有快速复制的标准，以及低毛利下的盈收模式。

如果说，2010年开始的小米创业，已经通过互联网为核心的第一战场取得了成效，那2015年开辟的以线下为核心的第二战线，则正在把小米带出增长困境。

在2015年年末开始的增长乏力后，根据国际数据机构IDC的数据统计，小米在2017年第一季度开始实现复苏，环比大增21.6%——最坏的时候正在过去。

而小米之家带动的手机销量增长也再明显不过，最典型的例子是五线城市河北清河，那里的小米之家每月售出的小米手机达1200部。所以难以想象的是，未来三年后1000家小米之家建成后，对于小米手机的销售，将起到怎样的驱动。

不过，更大的驱动可能来自新一轮技术革命——人工智能正在加速更多未联网用户实现互联互通，这意味着除了手机，还将有更多设备成为流量入口。

雷军此前曾在交流会上称，关于人工智能的布局，已然通过物联网完成了预先准备，“人工智能时代开始了，很多企业来找小米合作，看中小米是全球IOT实力最强的公司，这也是三年前开始探索的，三年多前就做了IOT的模组，IOT的嵌入式系统，IOT的控制中心，包括投资孵化了七十几家公司，目前全部打通联网标准只有小米一家。”

目前，小米声称已经实现了5000多万台智能设备之间的互联互通，但这或许还只是开始，因为第一波米家用户多半是“互联网用户”，而尚有一半左右的中国人口未被接入互联网——这是巨大的机会，也是小米之家的机遇。

或许现在谈论小米之家对于小米的意义还为时尚早，但关于小米之家将会起到的“第二战场”重要作用，意义已然不言自明。

巧合的是，小米之家的开始和小米惊人相似。

至少它们都开始于当代商城：小米创立于2010年，但创办的决定来自2009年雷军40岁生日的酒会，当时在当代商城，迈入不惑之年的雷军声称明白了两件事，一件是顺势而为，另一件是人欲即天理。

他决定再出发，开启小米科技的发烧之旅。

【TechWeb报道】6月5日消息，京东集团创始人兼CEO刘强东对员工的称呼跟其他的互联网公司大佬不一样，狼厂、鹅厂习惯称“同学”，刘强东一向称呼京东员工为“兄弟”，颇有些江湖儿女的豪侠气。近日，在京东的老员工授勋仪式上，刘强东出席京东“家宴”时再放福利，承诺在京东五年以上的老员工，医药费全包，若治病资金不足，京东也会全力支持。

京东集团创始人兼CEO刘强东

刘强东对京东员工向来出手大方，此前京东在宿迁建设员工宿舍时，因样板间设置的是四到六人一间而对员工大发脾气。刘强东说：“我看了宿舍楼，我真的是气得想打人。我原来一直说的是高级单身公寓，结果今天看了样板间，里面竟然准备住四到六个人，卫生间竟然还是那种蹲便器，跟淋浴放在一块，这让我想起80年代，南方的黑心工厂给工人住的宿舍。我说了多少遍了，要让员工、让兄弟们活的有尊严。”

6月3日晚，刘强东在京东总部召开京东家宴，邀请新晋京东5年和10年的京东老员工代表。在授勋仪式上，刘强东发出了6000多套金银制品，总重达300多公斤。

就是在这场仪式上，刘强东向老员工承诺，京东绝对不希望看到员工因重大疾病而全家陷入贫困的“一病穷三代”现象发生，老员工一旦得了重病，公司将间竭尽全力救助，“我们不放弃、不抛弃任何一个老员工，特别是为公司付出了巨大贡献的员工，我本人、京东集团将作为大家坚强的后盾，和十几万兄弟们永远站在一起！”（辛磊）

6月1日，在微软大厦举行的自然语言处理前沿技术分享会活动上，微软亚洲研究院（MSRA）副院长周明博士《自然语言处理前沿技术》为主题，分享了微软对神经网络翻译、聊天机器人等领域的思考，并接受了雷锋网等媒体的采访。

周明博士认为，语言智能是人工智能皇冠上的明珠，如果语言智能能实现突破，跟它同属认知智能的知识和推理就会得到长足的发展，就能推动整个人工智能体系，有更多的场景可以落地。

周明博士，微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学协会（ACL）候任主席、中国计算机学会理事、中文信息技术专委会主任、术语工作委员会主任、中国中文信息学会常务理事、哈尔滨工业大学、天津大学、南开大学、山东大学等多所学校博士导师。

以下是周明博士的现场演讲和采访，雷锋网做了不改变原意的编辑。

人工智能和人类智能

人工智能是用电脑来模拟和实现人类的智能，而人类的智能大概分如下几个层次：

第一是运算智能，记忆、计算的能力，这一点机器早已经超过人类。

第二是感知智能，包括听觉、视觉、触觉；最近两年，随着深度学习的引入，大幅度提高语音识别和图像识别的识别率，所以计算机在感知智能层面已经做得相当不错了，在一些典型的测试题下，达到或者超过了人类的平均水平。

第三认知智能，包括理解、运用语言的能力，掌握知识、运用知识的能力，以及在语言和知识基础上的推理能力。过去认知智能主要集中在语言智能这块，即自然语言处理，它简单理解了句子、篇章，实现了帮助搜索引擎、仿照系统提供一些基本的功能、提供一些简单的对话翻译。我认为语言智能是人工智能皇冠上的明珠，如果语言智能能实现突破，跟它同属认知智能的知识和推理就会得到长足的发展，就能推动整个人工智能体系，有更多的场景可以落地。

最高一层是创造智能，人们利用已有的条件，利用一些想象力甚至有一些是臆断、梦想，想象一些不存在的事情包括理论、方法、技术，通过实验加以验证，然后提出新的理论，指导更多实践，最后产生很好的作品或产品。

自然语言处理的基础技术和核心技术

我介绍一下语言在认知智能的作用，在整个人工智能体系下的作用。自然语言处理就是体现语言智能重要的技术，它是人工智能一个重要的分支，帮助分析、理解或者生成自然语言，实现人与机器的自然交流，同时也帮助人与人之间的交流。我认为自然语言处理包括以下几方面内容，第一是NLP的基础技术，围绕不同层次的自然语言处理，比如说分词、词性标注、语义分析做一些加工。后面做任何其他新的技术或者应用都必须要用到基础技术。

中间这块是NLP核心技术，包括词汇、短语、句子、篇章的表示，大家所说的Word Embedding就是在研究不同的语言单位的表示方法。它也包括机器翻译、提问和回答、信息检索、信息抽取、聊天和对话、知识工程、语言生成、推荐系统。

最后是“NLP+”，仿照“人工智能+”或“互联网+”的概念，实际上就是把自然语言处理技术深入到各个应用系统和垂直领域中。比较有名的是搜索引擎、智能客服、商业智能和语音助手，还有更多在垂直领域——法律、医疗、教育等各个方面的应用。

正如其他人工智能学科，自然语言处理也要有很多支撑技术、数据，包括用户画像，以提供个性化的服务，包括用来做训练之用的大数据，包括云计算提供、实施、训练的基础设施，包括机器学习和深度学习提供训练的技能。它一定要有各种知识支撑，比如领域知识还有常识知识。

微软对神经网络机器翻译的思考

这张图概括了神经网络机器翻译，简要的说，就是对源语言的句子进行编码，一般都是用的长短时记忆LSTM，方向进行编码。编码的结果就是有很多隐节点，每个隐节点代表从句首到当前词汇为止，与句子的语义信息。基于这些隐节点，通过一个注意力的模型来体现不同隐节点对于翻译目标词的作用。通过这样的一个模式对目标语言可以逐词进行生成，直到生成句尾。中间在某一阶段可能会有多个翻译，我们会保留最佳的翻译，从左到右持续。

这里最重要的技术是对于源语言的编码，还有体现不同词汇翻译的，不同作用的注意力模型。我们又持续做了一些工作，引入了语言知识。因为在编码的时候是仅把源语言和目标语言看成字符串，没有体会内在的词汇和词汇之间的修饰关系。我们把句法知识引入到神经网络编码、解码之中，这是传统的长短时记忆LSTM，这是模型，我们引入了句法，得到了更佳的翻译，这使大家看到的指标有了很大程度的提升。

此外，我们还考虑到在很多领域是有知识图谱的，我们想把知识图谱纳入到传统的神经网络机器翻译当中，来规划语言理解的过程。我们的一个假设就是虽然大家的语言可能不一样，但是体现在知识图谱的领域上可能是一致的，就用知识图谱增强编码、解码。具体来讲，就是对于输入句子，先映射到知识图谱，然后再基于知识图谱增强解码过程，使得译文得到进一步改善。

聊天机器人是下一个平台？

下一个方向就是“对话即平台”，英文叫做“Conversation as a Platform （CaaP）”。2016年，微软首席执行官萨提亚在大会上提出了CaaP这个概念，他认为继有图形界面的下一代就是对话，它会对整个人工智能、计算机设备带来一场新的革命。

为什么要提到这个概念呢？我个人认为，有两个原因。

第一个原因，源于大家都已经习惯用社交手段，如微信、Facebook与他人聊天的过程。我们希望将这种通过自然的语言交流的过程呈现在当今的人机交互中，而语音交流的背后就是对话平台。第二个原因则在于，现在大家面对的设备有的屏幕很小，有的甚至没有屏幕，所以通过语音的交互，更为自然直观的。因此，我们是需要对话式的自然语言交流的，通过语音助手来帮忙完成。

而语音助手又可以调用很多Bot，来完成一些具体的功能，比如说定杯咖啡，买一个车票等等。芸芸众生，有很多很多需求，每个需求都有可能是一个小Bot，必须有人去做这个Bot。对于微软而言，我们作为一个平台公司，希望把自己的能力释放出来，让全世界的开发者，甚至普通的学生就能开发出自己喜欢的Bot，形成一个生态的平台，生态的环境。

如何从人出发，通过智能助理，再通过Bot体现这一生态呢？微软在做CaaP的时候，实际上有两个主要的产品策略。

第一个是小娜，通过手机和智能设备介入，让人与电脑进行交流：人发布命令，小娜理解并执行任务。同时，小娜作为你的贴身处理，也理解你的性格特点、喜好、习惯，然后主动给你一些贴心提示。第二个就是小冰，主要负责闲聊。

无论是小冰这种闲聊，还是小娜这种注重任务执行的技术，其实背后单元处理引擎无外乎就三层技术。

第一层：通用聊天，需要掌握沟通技巧、通用聊天数据、主题聊天数据，还要知道用户画像，投其所好。

第二层：信息服务和问答，需要搜索的能力，问答的能力，还需要对常见问题表进行收集、整理和搜索，从知识图表、文档和图表中找出相应信息，并且回答问题，我们统称为Info Bot。

第三层：面向特定任务的对话能力，例如定咖啡、定花、买火车票，这个任务是固定的，状态也是固定的，状态转移也是清晰的，那么就可以用Bot一个一个实现。你有一个调度系统，你知道用户的意图就调用相应的Bot 执行相应的任务。它用到的技术就是对用户意图的理解，对话的管理，领域知识，对话图谱等等。

微软有一个叫Bot Framework的工具、平台。任何一个开发者只用几行代码就可以完成自己所需要的Bot。

这里面有很多关键技术。微软有一个叫做LUIS（Language Understanding Intelligent Service）的平台，提供了用户的意图理解能力、实体识别能力、对话的管理能力等等。比如说这句话“read me the headlines”，我们识别的结果是他想做朗读，内容就是今天的头条新闻。再比如说“Pause for 5 minutes”，我们理解它的意思是暂停，暂停多长时间？有一个参数：5分钟。所以，通过LUIS，我们可以把意图和重要的信息抽取出来，让后面Bot来读取。

自然语言处理还需要解决的问题

第一，通过用户画像实现个性化服务。现在自然语言处理基本上用户画像用得非常非常少。其实人与人的对话，其实是对不同的人说不同的话，因为我们知道对话的人的性格、特点、知识层次，我了解了这个用户，知道用户的画像，那么在对话的时候就会有所调整。目前来讲，我们还远远不能做到这一点。

第二，通过可解释的学习洞察人工智能机理。现在自然语言处理跟其他的人工智能一样，都是通过一个端对端的训练，而其实里面是一个黑箱，你也不知道发生了什么。目前还没有针对这个问题很好的解决方案，尽管有一些视觉化的工作，但是都比较粗浅，还没有达到最精准的判定和跟踪。

第三，通过知识与深度学习的结合提升效率。所谓知识和深度学习的结合，有可能很多情况下是需要有人类知识的。比如说客服，是有一些常见处理过程的。

第四，通过迁移学习实现领域自适应。如果们想翻某一个专业领域，比如说计算机领域，可能现有的翻译工具翻得不好。所以大家都在研究，有没有一种办法，能够帮助机器进行迁移学习，能够更好的运用到语音自适应上。

第五，通过强化学习实现自我演化。这就是说我们自然语言系统上线之后有很多人用，得到了有很多人的反馈，包括显式的反馈、隐式的反馈，然后通过强化学习不断的提升系统。这就是系统的自我演化。

最后，我认为也是非常关键的，通过无监督学习充分利用未标注数据。

自然语言处理未来的发展方向

第一，我认为，随着大数据、深度学习、云计算这三大要素推动，所谓认知智能，尤其是语言智能跟感知智能一样会有长足的发展。你也可以说，自然语言处理迎来了60余年发展历史上最好的一个时期。

第二，自然语言的会话、聊天、问答、对话达到实用程度。

第三，智能客服加上人工客服完美的结合，一定会大大提高客服的效率。

第四，自动写对联、写诗、写新闻稿和歌曲等等，比如说写新闻稿，给你一些数据，这个新闻稿草稿马上就写出来，你要做的就是纠正，添加内容，供不同的媒体使用等。

第五，在会话方面，语音助手、物联网、智能硬件、智能家居等等，凡是用到人机交互的，我认为基本上都可以得到应用，而且促进以上的一些产品推广。

最后，认知智能、感知智能一起努力，在很多场景下，比如说法律、医疗诊断、医疗咨询、法律顾问、投融资等等，这些方面自然语言会得到广泛的应用。

Q&A

问：微软在机器翻译这块做得怎么样，跟谷歌相比如何？微软怎样看待谷歌的神经网络翻译系统？

周明：第一，我刚才介绍了，微软原来是着眼于统计，而现在做神经网络，然后逐渐加入语言知识、领域知识。我认为我们这一条路是非常清晰的。有的公司观念跟我们有不一样，可能一直强调数据驱动，但是也做得很好。我们也不排斥他们做得好。我们认为人类的知识和数据应该好好的结合，这也是我们时刻想体现在微软机器翻译系统里面。

第二，由于微软在中国设立了研究院，我们对中文、日文，亚洲语言的理解可能有自己的长处。因为中文和日文这类的语言，其实要是做大一统的训练，推到极高的水平，其实很难，因为这里面其实有很多跟语言学有关的内容和语言知识。比如说日语有片假名、平假名，中文有成语，都要求我们做很多独特的处理。由于我们长期在进行与中国和中文相关的研究，在这方面有经验，所以能很快加入到微软机器翻译系统之中，使得相关的语言翻译质量得到保证。目前来讲，在这方面，我们在世界上是居于领先的位置。

问：微软在英文和日文这块的机器翻译做得比谷歌好一点？

周明：我并不太清楚我们跟谷歌的比较，但是我自己自信的说，由于我们在这方面所做的努力，我相信在涉及到特定语言的方面我们有独到的优势。

问：汉译英和英译汉有什么不同？哪个更难一点？

周明：中翻英是要做什么呢？首先，我们要把中文分好词，中文不像英文或者日文会有非常完全和清晰的表达。比如日文有隔助词，帮助你理解知道哪个词有什么语法作用。英文则有各种时态，体现出时间的信息。在中文里，这些信息是很模糊的，所以需要额外进行处理去帮助断定。第二，中文词序来回颠倒不影响大家理解相关的意思。但是英文是颠倒之后，会产生很大的歧义。所以，随意型的语言翻译又需要有新的技巧。

过去，中翻英要比英翻中在这方面，在形态翻译上区别非常大。可是现在有了深度学习了，这个差异就变得很小了。通过神经网络编码和解码，中翻英和英翻中，说不清楚谁更难。可以说都难，但也都可以用一套方式得到解决。我觉得，如果非要说的话，还是翻译中文难，因为中文中的成语搭配用现在的神经网络翻译起来会有很多问题。这是中翻英的一个难点。当然，英翻中也有自己的难点，因为英翻中里一词多译现象比中文要严重。所以，英翻中词义的断定和翻译可能仍面临一些困难。

问：中英夹杂的识别以及翻译难点在哪？

周明：其实这是语音识别带来的问题。中文夹英文，英文夹中文，在经历语言模型的时候，没有专门训练，就会出现错误，从而也会对后面的理解和翻译造成影响。

这件事本身是语音识别的一个难点，就跟远场识别一样，中英文混杂识别，还有新词都是语音识别目前的难点。如果识别对了，到自然语言这块来说相对就不是那么难了。因为自然语言知道这块是中文，那块是英文，处理完了之后走同样的编码、解码过去，是没有问题的。

问：为什么说机器实时翻译完全取代同声传译还有一定的距离？

周明：什么叫做同声传译，就是讲者说话的同时，译者就翻译。其中的一个难点就在于，译者要预测你下面要说什么，保证跟你同步。机器要做到同样的预测比较难，而且一旦预测错了再回来就更困难了。

另外一个难点在于，现场远场识别会给语言带来了很多噪音，从而使识别经常会出错。因为演示的环境是经过训练的，机器适应这种语言环境。但是让大家随意在任何地方使用的话，往往不能达到很好的效果，就是因为这个环境影响因素太多，噪音太多。这都是属于我刚才说的最后一公里的问题。

问：现在机器能做到实时翻译吗？

周明：刚开始说话译者就开始翻了，你说完了，几乎瞬间我也听完了，这才是同声传译。这点确实有点难，包括语音识别，包括预测能力，包括两种语言词序大调整的时候，怎么巧妙的调回来，这个还是有点难。

问：远场降噪呢？

周明：远场降噪我们也做了很多研究工作。我觉得五到十年远场识别没有太大的问题。我觉得五到十年说彻底解决同声翻译的挑战，我不敢做这种预期，但是一定会比现在好很多。

问：关于GAN和对偶学习，微软有什么意图吗？还是都只是单纯用来减少标注性数据使用？

周明：对偶学习是我们机器学习组的研究项目，他们在最近一年内提出了新的方法，起到了很好的反响。他的思路是，在没有任何标注语料的时候，中翻英，然后再翻译回来，跟原来的句子相比较从而调整系统，使这两个系统都能够得到相应的改进。

我认为GAN的系统跟对偶学习不完全一样。GAN初衷也不是非要解决无标注数据的问题。GAN其实是想把两方通过一个对看的过程，使得它俩都得到提升。所以它们在初衷上有不同的地方。所以我认为他们是有细微不同的。

TechWeb 6月5日报道 文/王蒙

“十年前电商说苏宁没有互联网基因，我现在可以负责任的讲他们根本没有线下零售的基因。” 苏宁易购总裁侯恩龙在北京媒体见面会上说出这句话的时候，正值苏宁易购年中大促第一天。

苏宁易购总裁侯恩龙

四年前，媒体在报道电商年中大促时的关键词是“实体店叫板线上”。这种线上与线下作为对立面的认知很快得到了改变。2015年8月10日，马云代表阿里巴巴，握住了苏宁控股集团董事长张近东的手，宣告双方战略合作。

随着人口红利、移动互联网红利的消失，线上与线下都开始感觉日子难过。纯电商的时代已经过去，增量不多的时候，就需要比存量，而比存量的关键就在于整合。2016年4月18日，苏宁联手阿里推出418狂欢节，这个从一开始就朝着上半年家电双11目标去打造的促销节，因为线上线下两个渠道的打通业务增长了287%。

在侯恩龙看来，线上线下怎么融合的问题讲了很多，但是真正把线上线下打通苏宁应该是第一个。包括我们很多同行线上线下现在还没有打通。

自营才是电商生命线

1990年，27岁的张近东辞去事业单位铁饭碗，与哥哥张桂平一起在南京宁海路上成立了一家专营空调的专业零售公司，这就是今天苏宁的前身。从一家传统的渠道零售商成长为国内最大的综合连锁零售企业。苏宁用了不到十年的时间。

2009年，当互联网与实体店完全处在对立情境中时，苏宁开启了互联网零售的转型之路。次年苏宁易购宣布上线。

苏宁在线下门店处于高速发展时期开启了互联网电商探索之路，这期间苏宁业绩受挫，一度出现亏损，外界也颇多质疑。苏宁缺乏互联网基因的论调正是在此时出现。

今年两会期间，张近东在接受媒体采访时曾表示，2014年对于苏宁来说是“弯道超越”，2015年就算进入直道，要踩油门加速了。张近东透露，苏宁易购在云计算、大数据、O2O、开放平台等应用技术上越来越成熟，物流、客服体验越来越好，商品与运营、终端与后台的融合越来越顺畅。

在张近东的规划里，苏宁将不再分线上线下，以创新开放的互联网思维全面推进，整体增长将全面对标互联网公司。

由传统零售商转型为互联网公司是苏宁具有历史意义的决策，而苏宁易购着重自营业务的打造则是电商转型的关键一笔。侯恩龙表示，电商转型的关键正是在于自营，“一个电商要想做好，自营一定是你的生命力。谁把自营做好谁就拥有电商的未来。靠流量卖广告或者其他平台简单粗暴经营将来一旦会遇到挑战。”

据侯恩龙透露，苏宁易购正在试水美妆服饰等快消品的特卖模式，此类商品坚持苏宁自营。由苏宁做产品采购和服务，最初会与两三百家品牌商合作，后续会增加到上千家，逐步将品牌商突显出来。

品质消费离不开场景化体验

今年电商酣战6月与此前相比有着明显的区别，尽管天猫宣布将拿出100亿元让利消费者，苏宁更是提出“贵就赔”承诺，但价格已经不再是电商巨头攻城掠地的杀手锏。

随着消费升级浪潮的袭卷而来，苏宁在年中大促中提到了品质消费的理念。侯恩龙表示，没有体验不能叫做品质体验，只是简单价格比较。

苏宁拥有千家线下门店，如何增强场景体验让它增加价值？苏宁提出了“大店更大，小店更专”的策略。

侯恩龙介绍称，对于面积大的店铺会不停增加体验以及互动和场景化的内容。今年前4个月，苏宁改造了50家门店，这50家门店内生增长基本上达到了接近19%。

小店更专是指包括苏宁小店，易购镇店，要走专业化的道路。侯恩龙透露，去年开的易购直营店满一年80%的店已经实现盈利。在侯恩龙看来，按照这个趋势，易购直营店既是互联网3-6级市场纵深发展的前沿阵地，还是未来物流和售后服务向县镇村过去无法覆盖的区域纵深发展的重要载体。

品质消费的另一个重要内容是要创造需求，怎么样把消费者的需求转化成产品，让消费者当产品经理，这是核心的。“未来消费者是我们最好的产品经理，他把需求提出来我们跟上游厂商商量做什么样的产品。让用户当产品经理，未来我们跟上游都要听消费者的。”侯恩龙说。

凤凰财经讯 6月5日，由阿拉善SEE公益机构主办的“第五届中国企业绿色契约论坛及第七届SEE生态奖”在京举行，主题为“绿色接力，让世界深呼吸”，阿拉善SEE第五届理事会会长、华远集团原董事长任志强出席并发言。

任志强：痛批外卖网站 制造成倍垃圾

任志强表示，6月5日是世界环境日，讨论最多的就是特朗普退出了巴黎协定。我们在微博上可以看到很多人在说巴黎协定中要支付多少钱，其中美国每年要支付30多亿美元多一点点，很多人以为特朗普说我们国家不应该出这么多钱或者它给我们美国财政造成了很大的压力，因此他要退出。但从我的理解来说不是这样的，因为昨天他们公布的财政预算，仅仅在军事上的预算就增加了10%左右，大概570多亿美元。换句话说，30亿美元对于美国的财政来说不是个数，核心的问题是对于环境如何认识。

任志强说道，当美团和饿了么让你多花几块钱享受过去只能在餐厅才能享受到的食品的时候，你觉得很幸福，因为我们提高了享受的水平，不用再吃方便面了。但另外一个问题出来了，当我们饿了么和美团增加的时候，垃圾成倍的增长，包装品导致的污染物在成倍的增长。从饿了么到美团等等所有的运输车里运装的可能都是难以消化掉的塑料，大量的包装品成了更严重的垃圾。所以，他们对社会产生的危害性也许更多了。

以下为发言实录：

任志强：今天（6月5日）是世界环境日，世界环境日讨论最多的就是刚才冯仑、贾主任都谈到的特朗普退出了巴黎协定。我们在微博上可以看到很多人在说巴黎协定中要支付多少钱，其中美国每年要支付30多亿美元多一点点，很多人以为特朗普说我们国家不应该出这么多钱或者它给我们美国财政造成了很大的压力，因此他要退出。但从我的理解来说不是这样的，因为昨天他们公布的财政预算，仅仅在军事上的预算就增加了10%左右，大概570多亿美元。换句话说，30亿美元对于美国的财政来说不是个数，核心的问题是对于环境如何认识。

在对环境的认识中，特朗普更希望的是用传统能源的方式来拉动美国的经济，来鼓励更多的就业。换句话说，我们所讨论的地球发展过程中污染与排放的问题如何解决，这可能就是我们当前遇到的最大问题。

这一次的专题是要求我们把绿色传递下去，实际上如何传递，我并不像贾主任那么乐观。我们看到的情况与我们今天讨论的问题是所有国家都面临的问题，在百度上可以百度到巴黎协定的相关内容，特朗普之所要承担的美国责任和中国在协定中应该承担的责任相比，发展中国家和发达国家是不一样的。

发达国家要承担更重的减排责任和支付责任，他们要出钱去帮助落后国家，而中国相比之下作为发展中国家所承担的实际责任要远远低于这些发达国家。所以从对等的情况来看好像发达国家总是承担了过多或更重的责任，为什么？因为在我们看到的历史发展过程中，大家会发现18世纪工业化高速发展的前提就是因为企业家们发现了煤，煤作为重要的动力而促进了工业化的成功。

比如蒸汽机没有煤是发动不了的，通过蒸汽机改变了整个工业化规模化生产的情况。随后又用煤产生了电，用电又增加了进一步的动力和效能。比如我们说蒸汽机增加了人的力量，电增加了人的长度。这两者的相加让工业化迅速在全球发展，所以在历史上的几万年中，我们在近200年中发展了GDP的95%，而在以前几万年的时间只有GDP的5%。为什么？就是因为工业化的高度发展而产生的结果。但工业化高速发展中人类对社会的破坏和自然破坏的问题是一个逐步认识的过程，这个认识的过程到现在仍然没有结束，我们甚至还不知道答案在哪儿，我们也不知道我们所说的清洁能源是不是清洁能源。

从最开始我们用煤，突然发现油比煤清洁，于是开始用石油，当我们用石油的时候，发现水比石油清洁，于是开始有了更多的水利发电。当我们用石油的时候会发现石油所排放出来的尾气污染并不比煤少，当我们用水电的时候忽然发现水电、水坝造成的生态破坏并不比石油或煤对污染的排放更低。我们看到水坝拦截的过程中，很多生物的链条没有了，造成的伤害是巨大的，而且是无法挽回的一种伤害。至今我们还不知道它能不能解决最终的能源问题。

比如水利发电之后我们又发展了核电，核电燃烧之后核废料的处理到现在仍然没有解决，它产生的污染是不是就一定比汽车的尾气排放油和煤更优化？我们不知道。于是我们有了太阳能发电，当有了太阳能发电的时候，我们发现生产太阳能电板所需要的原材料也许并不是节能的，比如有单晶硅的问题，还有其他生产力的问题。如果是八个小时的太阳能发电，过程中会发现实际的发电效能和损坏的概率能成功的只是比生产用耗电多了一点点或者几乎是相等的，甚至于有的当太阳能板损坏的时候所发出来的电还不如生产它的原材料而浪费掉的电。

因此就有了越来越多的问题，比如我们可能发展风力发电，但如果不是在风口的地理位置上，也许它的效率远远低于生产这些产品所产生的效率。比如我们在城市里大力发展电动汽车，电动汽车只是把能源的消耗和污染的排放转移到了城市之外，我们没有办法确定电动汽车生产用电的时候不产生污染，生产电产生的是煤的污染，是油的污染，还是水产生的电造成的自然破坏，没法确定，因为它有各种各样的来源。它无非是把城市中的污染、离人们近的污染转移到离人们更远的一些地方。

我们不能说已经找到了真正的答案，这确实是一个重要的问题，所以人类对自然的依赖和破坏是有一个逐步的认识过程的。我们在认识的过程中并没有充分理解这样一个认识的过程。

最早的时候2004年我们成立了阿拉善，希望在阿拉善解决什么问题？解决当时华北地区的沙尘暴，我们希望用治理荒漠化的问题来减少沙尘暴，但是治理了几年之后发现仅仅在当里治沙是不能解决问题的，于是我们修改了章程。阿拉善协会的章程变成了基于阿拉善而不限于阿拉善，因为我们的认识提高，发现需要在全国开展各种各样的环保工作。

所以我们资助的对水源的保护，有长江第一湾，有三江源，有三江四水，还有其他两江等等。但是这种水源的保护结果能解决真正的问题吗？不能，我们不是仅仅发现解决水源的污染问题，还要解决水源中的生物问题，因此我们又发展到要对水源中的生物进行保护。比如说鱼类，比如说江豚等等。然后我们又发展除了水源保护，还有湿地的保护、滩地的保护。在转换的过程中我们发现阿拉善不得不从阿拉善走出来，走向全国各地。

当沙尘暴没有的时候，雾霾来了，因为三北防护林挡住了风，至今没有解决为什么挡住了风没有沙了雾霾吹不散。我们不知道，在对大自然的认识过程中恰恰需要我们重新理解，而我们作为企业家这个群体更重要的是恰恰是如何发展经济，同时又如何让我们的自然环境得到保护。

比如说农耕时代我们有了大量的种植，在《未来简史》中特别提到人类发展农耕是造成人类聚集和人类繁殖的一个重要条件，但是如果没有人类种植是不是自然环境能够得到保护？因为人类的种植也是破坏自然最严重的问题。比如动物的迁徙路线被破坏，比如说大量的农耕在冬季被铲除的时候，或者农田不能耕种的时候是荒地，风沙大，草没了，虫子没了。我们的化肥多了，我们的农药多了，我们的蜜蜂少了，如果没有了蜜蜂我们人类也就没有了。

我们在云南地区进行了蜜蜂的养殖，而蜜蜂的养殖一个前提就是要消灭化肥、消灭农药，实际上就是消灭了耕种。当地有大量的烟田，我们如果用烟田去获得收入，那么蜜蜂就没了，如果消灭了烟田和其他的种植，我们养的蜜蜂就需要让蜜蜂的收入高于种植的收入。可是如果全国都没有了种植，人们吃什么。在少数地区我们解决了养蜂的问题和解决了当地的农地污染的问题，但是并没有解决整个人类在发展过程中的全部问题，所以到今天为止我们仍然得不出一个完整的答案。

在我们生活中最常见的例子就是几年以前或者十几年以前在台湾引进了方便面，方便面在中国人的生活中相当一段时间是最重要的一个支柱产品，因为人们的生活太不方便了，在许多办公单位是没有餐饮业、没有食堂的，而我们的餐饮业不够发达，所以大家不得不用方便面来解决生存问题。曾经有几家方便面公司年销售额超过十个亿、二十个亿或更多，但今天几年的时间突然方便面没了，方便面企业垮台了，方便面倒了。

是什么原因造成了方便面逐渐从市场上退出了？是因为我们有了美团，有饿了么。当美团和饿了么让你多花几块钱享受过去只能在餐厅才能享受到的食品的时候，你觉得很幸福，因为我们提高了享受的水平，所以你不再吃方便面了。但另外一个问题出来了，当我们饿了么和美团更增加的时候，我们做了调查，垃圾成倍成倍的增长，污染物，就是那些包装品在成倍成倍的增长，怎么办？

当一种生活方式发生改变的时候，你突然发现在另一个侧面又出现了新的问题，它对环境产生了更严重的污染。比如说那些塑料包装，如果在餐厅就餐，那个盘子、那个碗、那个筷子也许都是重复使用的，它没有变成一种严重而不可退化的垃圾，但今天不是，从饿了么到美团等等所有的运输车里运装的可能都是难以消化掉的塑料，大量的包装品成了更严重的垃圾。所以，他们对社会产生的危害性也许更多了，而不是更少了。

作为企业家，我们更多的应该考虑的是当我们生产的产品，当我们的生产方式，当我们最终生产的结果和余料、生产过程有没有可能产生更多的污染，有没有产生更多的问题。今天你看来不是问题的问题，也许明天就成了更严重的问题。这恰恰是我们今天用契约论坛的方式、用大家讨论的方式、用更多想象不到的一个意外的产品来考虑的问题。

地球可以没有人类而生存，但人类却不能没有地球而生存，并不可能在短期内像霍金一样说我们都飞到月球上去，怎么办？所以巴黎协定面临的不是如何重谈，而是如何让更多国家积极参与的方式来解决环境、生态、气候所有的问题。

对今天在座的人来说，我们可能要从每一个人做起，从每一个企业做起，从每一个企业员工做起，从你带动的身边人做起，重新考虑认识，在经济发展过程中和社会发展过程中如何与自然的发展相协调。如果我们把自然的掠夺变成我们追求幸福生活的基本条件，最终的结果一定是大自然会反过来报复我们的人类。

我们所面临的恰恰是当我们和自然进行对抗的时候人胜不了天，所以每次当自然灾害来临的时候人们只能忙于救灾，而不可能在事先去制止这种自然灾害的存在。比如说暴雨、比如说山洪、比如说地震、比如说塌陷等等，因此只有当我们努力的去维护好现有的生存环境或让现在的生活环境未来比今天更好，我们才有可能在这个地球说继续生存下去，否则我们便面临着更大的危险。因此，我们提议在绿色接力中让我们共同携起手来维护我们的地球，让我们的家园更加美好。谢谢大家！

吴恩达

【网易智能讯 6月6日消息】吴恩达（Andrew Ng）是人工智能领域最重要的思想家之一。其负责谷歌的“Google Brain”项目，旨在开发深度学习算法。2011年，他领导斯坦福大学大型开放在线课程（MOOC）平台的开发。超过10万名学生注册其机器学习课程。吴恩达还与全球一些顶尖大学合作推出高质量的在线课程Coursera。今天，Coursera是世界上最大的MOOC平台。而最近，他负责百度的人工智能团队。

在他的领导下，百度成为了世界上为数不多的人工智能公司之一，涵盖了语音、神经语言编程、计算机视觉、机器学习和知识图谱等多领域专业技术。吴恩达带领的团队为该公司开创了两个新的业务部门：自动驾驶业务部门以及DuerOS会话式计算平台。

3月下旬，吴恩达宣布从百度离职，在一篇文章中他指出，“百度的人工智能技术非常强大，整个团队都很有才华;我相信百度会继续蓬勃发展。”“离开百度之后，我很高兴能继续致力于整个社会的人工智能转型发展和人工智能的普及使用，让每个人都过上更好的生活。”

对于其接下来的计划我不免好奇，所以我造访了他位于斯坦福大学盖茨计算机科学大楼的办公室。考虑到迄今为止他的职业有多大的影响力，我很好奇他会把精力会转向何方。我们还谈及他对一些初入人工智能领域公司的建议，一些首席人工智能负责人的角色以及最有可能受到人工智能影响的行业，此外他还谈到了美国和中国商业文化的比较等各类话题。

彼得高（Peter High）：你已经离开了百度。那么你的职业生涯将走向何方？

吴恩达：在过去的仅仅几年时间里，人工智能技术已经取得了成功。我们现在可以做很多事情，而这些事情在三、四年前是完全不可能的。这为百度、谷歌、Facebook、微软等大型科技公司创造了巨大的机遇。同时它也为小型科技团队创造了机会，不论他们是营利性或企业还是非营利性机构，亦或是初创公司，都能够去做有意义的工作。

就像电力和互联网改变了世界的一切一样，在接下来的几十年里，人工智能也将改变一切。同时，我也在研究一些类似的想法，探索新的人工智能业务。让我感到兴奋就是找到支持全球人工智能社区的方法，让世界各地的人们都能获得开发人工智能所需的知识和工具。

彼得高：人工智能是一个广义的话题。哪些领域最让你感到兴奋，且在短期内的机遇最大？

吴恩达：人们经常问我，“安德鲁，你认为人工智能会改变什么行业？”我通常回答说，想想什么行业不会改变反而比较容易。说实话，我很难想象出哪一个不会被改变。例如，我在一次会议上指出，我说也许理发师的工作可能比较安全，因为我不知道如何开发出一个剪头发的机器人。但我的一个朋友是机器人教授，她从观众席上站起来，用手指指着我的头说：“对于大多数人的发型，我同意安德鲁的观点，我们无法打造出一个通用的理发机器人，但我完全可以开发出一个能剪特定发型的机器人。”

很难想象一个人工智能不会改变哪个主要行业。这包括医疗、教育、交通、零售、通信和农业等各类行业。人工智能在所有这些行业中都能产生巨大的变化，这令人惊讶但无可辩驳。我听过你说，彼得，有时候你觉得这是一件很遥远的事，但事实上它就在地平线上。我认为很多实现这一目标的工作正在进行之中。当然，最敏锐的首席执行官和首席信息官，或许还有一些新的首席人工智能负责人，正在积累必要的人才和工具，或者已经在使用这些工具，来重塑他们的业务。

彼得高：对于那些在早期探索人工智能的首席执行官、首席信息官和首席人工智能官们，你有何种建议？

吴恩达：在新技术崛起中，比如大约100年前的电力发展和20年前互联网的兴起时，许多组织开始都是雇佣一个领导者来筛选新技术，并找出如何将其整合到他们组织中的方法。在100年前，电力技术很复杂。那时有交流电和直流电，你可以从不同的公司购买电力，而且需要衡量可靠性与电力成本。我们是想要安装电动马达，还是电动马达和照明系统的组合？而公司必须做出类似的决定。首席执行官们不知道如何解决电力问题，所以他们聘请了一位专家，一位电力公司的副总裁来为他们解决问题。而如今，电力已经商品化，可靠性不断提高，因此不再需要这个角色。20年前我们看到了首席信息官的兴起，其专门负责处理互联网和计算机信息。

同样，人工智能也是一种强大和复杂的技术。首席执行官在整个组织中实现人工智能的成功或失败，将取决于他们能够雇佣一个有效领导者来完成这个工作。在一些公司中，首席信息官或首席数据官正在扮演这个关键角色。

几个月前，我写了一篇文章，题目是“招聘你的第一位首席人工智能官”，提供了一些具体的建议。人工智能技术令人兴奋，但它也不成熟。我斗胆冒天下之大不韪，但人工智能技术在孤立状态下是无用的。它需要定制化，将其与你的业务理念相匹配。要做到这一点，需要对你的公司有一个广泛的了解，同时对人工智能技术有一个相当深刻的理解。

如今，要想利用人工智能的价值，比如如何将人工智能融入你的医院，或者如何在你的物流网络中使用人工智能，需要一个了解业务环境的团队，并具备跨职能的知识。如果没有关于业务运行的交叉知识，就很难对人工智能进行适当的定制以推动业务发展。初创公司一直在组建这些跨职能的团队。

在WWDC大会上，苹果CEO库克又开始理性调戏Android了。

库克表示，iOS 10是目前世界上用户好评度最高的操作系统，目前是安装率已经达到了86%。

作为对比，目前Android 7.0的安装率只有区区7%，对比之下，高下立判。

几乎每年都是这样，简直是吊打...

【TechWeb报道】6月7日消息，被誉为中国企业界教父的柳传志在最近一次的演讲中再次谈到了企业家，他认为企业家实际上是财富的创造者，推动了社会的发展，不能因为一些负面的企业家就否定了这一群体。

柳传志

柳传志谈到，在中国，企业家是个有争议的群体，对企业家有两种不同的观点，一种是企业家推动了社会发展；另一种是企业家对若干负面影响负有责任。第一种是我的观点。“少数害群之马不能代表中国企业家群体。”

他特别提到了企业家的眼光。柳传志认为，“企业家的眼光是通过经验教训得到的。”

柳传志透露，早年BAT（百度、阿里、腾讯）3家公司都曾上门谈过投资，“但我们一家都没看，一个是（因为）当时经济实力还不足够；另一个（是因为）确确实实当时的眼光也不够。”

谈起错失的良机，柳传志感到惋惜的同时也坦承是眼界所限。但是时代走到今天，他认为，情况已经不会这样了。中国企业家已走向成熟，优秀的大企业的领军人物已经有了能够跨行业、跨地区、跨时空的眼光和经济实力，也就是战略布局能力。（团子）